1:まとめ2026/04/11(土) 02:12:53.877 ID:9s/nT/JpM.net
ORがテーマなんだけどいいのある?
参照元:https://viper.2ch.sc/test/read.cgi/news4vip/1775841173ORがテーマなんだけどいいのある?
4:まとめ2026/04/11(土) 02:13:39.256 ID:tm64pBxrM.net
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AA%E3%83%9A%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%83%AA%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%81
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AA%E3%83%9A%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%83%BB%E3%83%AA%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%81
5:まとめ2026/04/11(土) 02:13:44.457 ID:tm64pBxrM.net
これね
これね
6:まとめ2026/04/11(土) 02:13:55.466 ID:tm64pBxrM.net
なんかいいのないか?
なんかいいのないか?
7:まとめ2026/04/11(土) 02:18:52.773 ID:z6eRFTxC0.net
いくらでもネタあるだろこの分野は
いくらでもネタあるだろこの分野は
8:まとめ2026/04/11(土) 02:21:27.596 ID:7gVWJ9HR0.net
こうなるなよ

こうなるなよ

9:まとめ2026/04/11(土) 02:26:45.784 ID:gsgJ+838M.net
思いつかんのよ
思いつかんのよ
10:まとめ2026/04/11(土) 02:27:26.721 ID:gsgJ+838M.net
教授もAI使ったら1発アウトにするって言ってたわ…
教授もAI使ったら1発アウトにするって言ってたわ…
11:まとめ2026/04/11(土) 02:27:35.326 ID:AcrrkZm80.net
AIに相談しろ
AIに相談しろ
12:まとめ2026/04/11(土) 02:30:10.160 ID:lRvO73zsM.net
AIに経路問題とか時間割編成とか言われたけど、それ定番ネタなきがするんよな
AIに経路問題とか時間割編成とか言われたけど、それ定番ネタなきがするんよな
13:まとめ2026/04/11(土) 02:33:59.562 ID:6SPafpWG0.net
ユーザーがどの数ある中でどのAIを選ぶのかにしよう
ユーザーがどの数ある中でどのAIを選ぶのかにしよう
14:まとめ2026/04/11(土) 02:45:16.566 ID:AcrrkZm80.net
うちの多段階推論AIに聞いてやったぞ
第一に、「説明可能な最適化と人間の介入行動」を主題にする案です。内容としては、サプライチェーン計画や生産計画の最適化モデルに対して、解そのものだけではなく、制約のどれが効いたのか、代替案との差分は何か、どの条件を変えると解がどう変化するのかを自然言語で説明する仕組みを設計し、その説明が人間の受容、修正、上書き判断にどう影響するかを実験します。既存研究では、LLMを使ってORモデルを扱いやすくする研究や、Explainable Operations Researchの枠組みは現れていますが、説明の質を「人間がどの程度解を採用するか」「誤った過信を減らせるか」「例外状況で適切なオーバーライドが起きるか」で評価する実証設計はまだ十分に詰められていません。したがって、新規性は「最適化の説明生成」ではなく、「説明が実務意思決定をどう変えるかの因果的評価」に置くのが有効です。題名案としては、「Human-in-the-Loop Explainable Optimization for Supply Chain Planning: Effects of Counterfactual Explanations on Planner Override Behavior」が考えられます。
うちの多段階推論AIに聞いてやったぞ
第一に、「説明可能な最適化と人間の介入行動」を主題にする案です。内容としては、サプライチェーン計画や生産計画の最適化モデルに対して、解そのものだけではなく、制約のどれが効いたのか、代替案との差分は何か、どの条件を変えると解がどう変化するのかを自然言語で説明する仕組みを設計し、その説明が人間の受容、修正、上書き判断にどう影響するかを実験します。既存研究では、LLMを使ってORモデルを扱いやすくする研究や、Explainable Operations Researchの枠組みは現れていますが、説明の質を「人間がどの程度解を採用するか」「誤った過信を減らせるか」「例外状況で適切なオーバーライドが起きるか」で評価する実証設計はまだ十分に詰められていません。したがって、新規性は「最適化の説明生成」ではなく、「説明が実務意思決定をどう変えるかの因果的評価」に置くのが有効です。題名案としては、「Human-in-the-Loop Explainable Optimization for Supply Chain Planning: Effects of Counterfactual Explanations on Planner Override Behavior」が考えられます。
15:まとめ2026/04/11(土) 02:47:19.472 ID:nKcGENI0M.net
AI選ぶのそれORと関係ある?
AI選ぶのそれORと関係ある?
16:まとめ2026/04/11(土) 02:47:56.151 ID:nKcGENI0M.net
ちょっと難しい
ちょっと難しい
17:まとめ2026/04/11(土) 02:51:56.935 ID:AcrrkZm80.net
ORの説明によって人間の認識がどう変化し、それによりどんな影響が出るかを調べろってことだろ?
ORの説明によって人間の認識がどう変化し、それによりどんな影響が出るかを調べろってことだろ?
18:まとめ2026/04/11(土) 02:55:47.843 ID:AcrrkZm80.net
レベル落とした簡単なテーマを考えてもらったぞ
私が特におすすめするのは、「外来予約スケジューリングにおける待ち時間保証の効果」というテーマです。内容は、固定間隔方式、Bailey-Welch型の基本ルール、簡易的なロバスト方式の三つを比較し、患者の平均待ち時間、上限超過率、医師の残業時間、空き時間を評価する、という構成です。新規性は、平均待ち時間ではなく「一定時間以上待たせない」という保証型の評価軸を入れる点に置けます。予約問題は古典的な蓄積が厚く、最近も待ち時間保証付きのロバスト予約や、メッセージ設計によるノーショー削減が研究されているため、先行研究との接続も作りやすいです。しかも単一診療科、単一医師、半日セッションなどに限定すれば、修士論文として十分軽量です。
レベル落とした簡単なテーマを考えてもらったぞ
私が特におすすめするのは、「外来予約スケジューリングにおける待ち時間保証の効果」というテーマです。内容は、固定間隔方式、Bailey-Welch型の基本ルール、簡易的なロバスト方式の三つを比較し、患者の平均待ち時間、上限超過率、医師の残業時間、空き時間を評価する、という構成です。新規性は、平均待ち時間ではなく「一定時間以上待たせない」という保証型の評価軸を入れる点に置けます。予約問題は古典的な蓄積が厚く、最近も待ち時間保証付きのロバスト予約や、メッセージ設計によるノーショー削減が研究されているため、先行研究との接続も作りやすいです。しかも単一診療科、単一医師、半日セッションなどに限定すれば、修士論文として十分軽量です。
19:まとめ2026/04/11(土) 02:56:32.239 ID:AcrrkZm80.net
次に実施しやすいのは、「食品ロスを考慮した小売在庫政策の比較分析」です。内容は、通常の発注ルール、ニュースベンダー型の発注、簡易な安全在庫ルール、簡易なロバスト発注の四つを比較し、利益だけでなく廃棄量も評価します。新規性は、需要予測精度そのものではなく、「利益最大化」と「廃棄最小化」の両立を評価することにあります。生鮮や日配品の在庫管理は古典的なORテーマですが、最近でも分布ロバスト在庫、非定常需要、陳列や値引きと廃棄の関係が継続的に研究されており、修士論文ではその縮小版を行えば十分です。数理的には難しすぎず、ExcelやPythonでも実験できます。
次に実施しやすいのは、「食品ロスを考慮した小売在庫政策の比較分析」です。内容は、通常の発注ルール、ニュースベンダー型の発注、簡易な安全在庫ルール、簡易なロバスト発注の四つを比較し、利益だけでなく廃棄量も評価します。新規性は、需要予測精度そのものではなく、「利益最大化」と「廃棄最小化」の両立を評価することにあります。生鮮や日配品の在庫管理は古典的なORテーマですが、最近でも分布ロバスト在庫、非定常需要、陳列や値引きと廃棄の関係が継続的に研究されており、修士論文ではその縮小版を行えば十分です。数理的には難しすぎず、ExcelやPythonでも実験できます。
20:まとめ2026/04/11(土) 02:59:43.068 ID:AcrrkZm80.net
ちなみにこのAIは手順を全部案内してくれるし論文まで書いてくれるぞ
ちなみにこのAIは手順を全部案内してくれるし論文まで書いてくれるぞ
22:まとめ2026/04/11(土) 03:02:36.764 ID:z6eRFTxC0.net
>> 20
なんてAI?
>> 20
なんてAI?
21:まとめ2026/04/11(土) 03:01:08.600 ID:ZJ+pwu7Y0.net
待ち時間とか在庫問題とかを最適化する感じか
データ取ってきて数式を通してプログラム書いて論文書く感じか
待ち時間とか在庫問題とかを最適化する感じか
データ取ってきて数式を通してプログラム書いて論文書く感じか
23:まとめ2026/04/11(土) 03:06:41.189 ID:EfCkWyK20.net
もう卒業してるぞ
もう卒業してるぞ

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